Соцсети сделают прогноз геолокации человека
Ученые НИТУ «МИСиС» нашли способ определять следующее местоположение пользователей Twitter на основании текущих публикациях на интернет-площадке.
Алгоритм основан на методах машинного обучения (ML) и анализе больших данных (Big Data).
Математическая модель будет полезна представителям туристического бизнеса, так как позволит предсказывать востребованность курортов в отпускной период, полагают в пресс-службе университета.
Ученые использовали не только открытые данные о путешествиях, но и сведения о личностях самих туристов. Они извлекали из этой информации твиты, указывающие на местоположение, и категоризировали их.
Из случайного набора 5 тыс. профилей пользователей разных европейских стран в работе оказалось более 800 тыс. твитов. Среди наиболее популярных категорий в поездках стали: «Еда», «Ночные клубы», «Вокзалы», «Церкви», «Морские пляжи».
По словам ученых, прогноз можно конкретизировать: для этого требуется собрать такие параметры, как гражданство, возраст и пол пользователей. Следующий этап работы – анализ и построение моделей с помощью ансамбля методов машинного обучения.
Статья о разработке опубликована в журнале Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing.
