ИТ / Новости
технологии
5.9.2016

Созданный в «Сколково» алгоритм распознавания лиц стал лучшим в мире

Алгоритм идентификации лиц российской компании «Вокорд», резидента фонда «Сколково», показал лучшие результаты в тестировании на площадке MegaFace. Разработка обошла всех ближайших конкурентов в своей области, в том числе проект Google.

На площадке MegaFace представлен миллион фотографий, на которых изображено более 690 тысяч разных людей, снятых в случайных условиях. Участвующим в тестировании алгоритмам было необходимо из этой базы выбрать изображение лица человека, поставив его лицо на первое место по степени идентичности с заданным заранее «эталоном».

По итогам тестов алгоритм от «Вокорд» показал лучшие результаты в категории по идентификации лиц с рангом 1. Программа правильно распознала 75.127% изображений, сообщается на сайте компании.

Технический директор «Вокорд» Алексей Кадейшвили отметил, что авторы изначально оптимизировали разработку под поиск заданного лица среди большого массива фотографий. Системы, который создает компания применяются для поиска в местах массового скопления людей, таких как вокзалы, аэропорты, торговые центры. «В настоящее время компания продолжает работу и над оптимизацией разработанных алгоритмов для задач верификации человека по лицу. В частности, у нас есть очень интересные результаты по противодействию мошенничеству при авторизации по лицу», — рассказал специалист.

Еще по теме

Каковы перспективы трансфера технологий госуправления в другие страны

Как создать популярную мобильную видеоигру с нуля

Путь, который ИТ- и ИБ-специалисты должны пройти вместе

К чему приведет новый всплеск интереса к метавселенным

Что мешает отечественным разработчикам цифровых решений

Каким должен быть современный продакт-менеджмент в мире облачных технологий

Безопасная разработка софта и как она помогает бизнесу сэкономить деньги

Как ИТ-технологии меняют логистические процессы

Какие специальности в ИИ-индустрии будут востребованы в 2024 году

Альтернативный подход к решению проблем проектирования ИТ-систем

Чего ждать в 2024 году, чек-лист самоанализа и советы по формированию культуры

Как защитить конфиденциальную информацию при работе с искусственным интеллектом

Воспитываем из ребенка будущего ИТ-специалиста

Почему иностранные государства предпочитают программное обеспечение из России

Как строительная отрасль оценивает эффективность внедренных информационных систем