Созданный в «Сколково» алгоритм распознавания лиц стал лучшим в мире
Алгоритм идентификации лиц российской компании «Вокорд», резидента фонда «Сколково», показал лучшие результаты в тестировании на площадке MegaFace. Разработка обошла всех ближайших конкурентов в своей области, в том числе проект Google.
На площадке MegaFace представлен миллион фотографий, на которых изображено более 690 тысяч разных людей, снятых в случайных условиях. Участвующим в тестировании алгоритмам было необходимо из этой базы выбрать изображение лица человека, поставив его лицо на первое место по степени идентичности с заданным заранее «эталоном».
По итогам тестов алгоритм от «Вокорд» показал лучшие результаты в категории по идентификации лиц с рангом 1. Программа правильно распознала 75.127% изображений, сообщается на сайте компании.
Технический директор «Вокорд» Алексей Кадейшвили отметил, что авторы изначально оптимизировали разработку под поиск заданного лица среди большого массива фотографий. Системы, который создает компания применяются для поиска в местах массового скопления людей, таких как вокзалы, аэропорты, торговые центры. «В настоящее время компания продолжает работу и над оптимизацией разработанных алгоритмов для задач верификации человека по лицу. В частности, у нас есть очень интересные результаты по противодействию мошенничеству при авторизации по лицу», — рассказал специалист.
