ИТ / Новости
люди технологии
25.10.2021

Судебные приставы будут искать должников с помощью искусственного интеллекта

Федеральная служба судебных приставов (ФССП) планирует подключить искусственный интеллект к поиску должников и сбору информации о них. На это организация намерена потратить 11,5 млрд рублей до 2023 года.

К этому времени 80% решений службы должны приниматься автоматически, а личная работа с гражданами будет заниматься не более 10 минут на каждого, сообщил «Коммерсантъ».

Ведомство в следующем году планирует запустить чат-бот для взаимодействия с гражданами, а в 2023 году ускорить заполнение собственных баз данных и процессы принятия решений с помощью мобильных автоматизированных рабочих мест (АРМ).

После подключения к Федеральной информационной адресной системе приставы смогут оперативно находить должников и строить маршрут до них.

Нововведения помогут разгрузить сотрудников и ускорить процессы: до 90% судебных ограничений на имущество должника должны сниматься за час после погашения задолженности. Еще 80% решений к 2023 году должны составляться автоматически, а личный прием граждан – занимать не более десяти минут.

При этом эксперты обращают внимание на риски цифровизации службы. Архитектор Softline Digital Николай Князев считает, что идея выглядит опасной. Эксперт признает, что решения бывают стандартными, без двойного толкования, например штраф с камеры ГИБДД, но в семейных спорах и разногласиях по договору необходимо целиком разобраться в ситуации.

Изображение: Pixabay.com

Еще по теме

Где находится грань между возможностями ECM- и BPM-систем

Что может дать искусственный интеллект эффективной экономике данных

Как привлечь зарубежный капитал через международное сотрудничество

Рынок унифицированных коммуникаций на пороге консолидации. Причем тут экспорт?

Как правильно выбрать информационную систему и изменить работу медучреждения

Почему сейчас лучший момент для совершенствования сервисной поддержки дата-центров

Как крупный бизнес диктует собственные правила в технологическом секторе

Как собрать в одном доступе цифровые медицинские ИТ-помощники

Что нужно знать техлиду при запуске проектов на основе искусственного интеллекта

В каких отраслях промышленности искусственный интеллект находит применение

Как региональные фестивали стали источниками кадров для столичных компаний

Грозит ли сбой, аналогичный инциденту с Microsoft, критической инфраструктуре РФ

Стоит ли ожидать дефицита качественной информации для обучения ИИ-моделей

За счет чего российская цифровая техника будет востребована за рубежом

Как изменились подходы и скорость цифровизации за последние 20 лет