ИТ / Новости
технологии
2.4.2019

«Тинькофф» представил «Колмогорова» – суперкомпьютер для прогнозирования поведения клиентов

Машина будет обучать нейросетевые модели на основе всех данных, собранных за 13 лет работы группы компаний. Глобальная цель – развитие предиктивной аналитики для улучшения клиентского сервиса.

С помощью «Колмогорова» «Тинькофф банк» рассчитывает переобучить модель, анализирующую вероятность продажи его продуктов, пишут «Ведомости». На стандартных мощностях это может занимать от полугода, а на суперкомпьютере банк планирует сократить время до суток. 

Кроме того, суперЭВМ поможет компании быстрее развивать речевые технологии – в частности, голосового помощника по имени «Олег», которого основатель группы Олег Тиньков представил в декабре прошлого года. «Колмогоров» поможет «Олегу» лучше распознавать и генерировать как устную, так и письменную речь для работы с чат-ботами.

Суперкомпьютер оснащен десятью основными вычислительными серверами и двумя дополнительными для хранения данных и демонстрирует впечатляющую производительность в 0,42 петафлопса*.

Представители компании сообщили, что затраты на разработку масштабной технологии составили около 1 млн долларов США. «Специальной задачи создать суперкомпьютер группа не ставила – просто наращивала вычислительные мощности по своим потребностям. Выводить технологию на рынок мы не планируем», – отметили в группе «Тинькофф».

* Петафлопс – внесистемная единица, используемая для измерения производительности суперкомпьютеров. 

Изображение: Facebook.com/tinkoffbank.

Еще по теме

Что ждет начинающего тестировщика в 2024 году

Как найти перспективные зарубежные рынки для российских решений

Какие угрозы несет интернет тел человечеству

Успеют ли банки заменить импортный софт и оборудование до 2025 года

Зачем компании вкладывают деньги в ИТ-состязания?

Импортозамещение и внутренняя разработка ПО в страховании

Почему рынок информационных технологий РФ возвращается к классической дистрибуции

Что сделано и не сделано в цифровизации России за 2023 год

Как заботу о вычислениях переложить на вендоров и почему не все к этому готовы

Когда российский бизнес начнет замещать импортное ИТ-оборудование

Чего добились за два года активного импортозамещения ПО

Как искусственный интеллект меняет банковскую систему РФ

Как проходит цифровая трансформация отечественного госсектора

Процесс замены иностранного софта близится к завершению – и это вызов

Почему отраслевые облачные платформы экономят время и деньги компаний