Ученые разработали методику ускорения сетевых ИИ-систем
Российские исследователи из МФТИ совместно с коллегами из ОАЭ предложили технологию, позволяющую улучшить производительность сетевых систем искусственного интеллекта (ИИ). Это решение поможет сократить расходы на эксплуатацию систем.
Методика разработана заведующим лабораторией фундаментальных исследований МФТИ- Яндекса Александром Безносиковым и его коллегами из России и Объединенных Арабских Эмиратов, сообщил ТАСС.
Сейчас для ускорения систем используется сложная схема, а изобретение является неким решением для упрощения процесса, путем объединения трех подходов в один алгоритм.
Исследователь отмечает, что новая методика примерно в 2-10 раз повысит эффективность обмена данными, в сравнении с существующими способами.
