ИТ / Новости
люди технологии
13.5.2020

Ученые создали узор для одежды, скрывающий человека от камер видеонаблюдения

Американские ученые разработали рисунок для футболки, который делает человека невидимым для системы видеонаблюдения, распознающей лица.

Как сообщает Wired, рисунок из абстрактных разноцветных пятен сбивает с толку искусственный интеллект в системах видеонаблюдения. Как пояснила одна из авторов проекта Cуe Линь, используемые в системах распознавания объектов искусственные нейронные сети распознают кого-то или что-то как изображение, рисуют вокруг него рамку и идентифицируют.

Благодаря этой рамке нейросеть может определить, является ли это объектом, или нет. Вместе с коллегами С. Линь удалось вычислить граничные точки этой рамки и создать рисунок, способный убедить нейросеть, что перед ней находится не объект.

Отмечается, что ранее ученые уже создавали очки, которые также не позволяли программам распознавать лица людей, однако, эта технология была пригодна только для статичных изображений, а новая разработка действует в реальном времени, то есть при движении человека, а также при сгибании рисунка.

Специалисты подчеркивают, что их целью не является создание способов, которые позволят людям обходить технологии распознавания лиц. Они хотят найти уязвимости в нейронных сетях, чтобы разработчики смогли их исправить и доработать.

Изображение: freepik.com

Еще по теме

Рынок унифицированных коммуникаций на пороге консолидации. Причем тут экспорт?

Как правильно выбрать информационную систему и изменить работу медучреждения

Почему сейчас лучший момент для совершенствования сервисной поддержки дата-центров

Как крупный бизнес диктует собственные правила в технологическом секторе

Как собрать в одном доступе цифровые медицинские ИТ-помощники

Что нужно знать техлиду при запуске проектов на основе искусственного интеллекта

В каких отраслях промышленности искусственный интеллект находит применение

Как региональные фестивали стали источниками кадров для столичных компаний

Грозит ли сбой, аналогичный инциденту с Microsoft, критической инфраструктуре РФ

Стоит ли ожидать дефицита качественной информации для обучения ИИ-моделей

За счет чего российская цифровая техника будет востребована за рубежом

Как изменились подходы и скорость цифровизации за последние 20 лет

Почему будущих специалистов по информбезопасности разбирают еще со школы

Новые схемы интернет-мошенников и как им противостоять

Почему буксует импортозамещение электронных компонентов