ИИ, виртуальный учитель
IT / Новости
ИИ программисты сервисы
6.12.2023

В РФ разработали виртуального учителя для обучения программированию

Российские ученые разработали сервис, который может обучать людей программированию. Он может оценивать успехи в обучении и подсказывать, в каких направлениях стоит развиваться специалисту.

 МГТУ им. Н.Э. Баумана и Московский физико-технический институт разработали виртуального учителя для обучения программированию. Сервис основан на искусственном интеллекте (ИИ), передали «Извести».

 «Когда пользователь решает задачу в области программирования, сервис анализирует исходный код решения с помощью нейросети, преобразуя его в вектор в многомерном пространстве. Так, платформа понимает, какие алгоритмы использовал студент в конкретной задаче и на каком уровне они реализованы», — рассказал создатель проекта Роберт Хажиев.

 Программа выстраивает на основе действий человека карту знаний и выявляет слабые места пользователя. Сервис предоставляет более 7 тыс. задач по 30 различным темам в сфере программирования.

Изображение: Adobe Stock

Еще по теме

К чему приведет применение искусственного интеллекта в военной сфере

Как выстраивать и масштабировать инфраструктуру электронной коммерции в кризис

Что и как угрожает сейчас российской ИТ-инфраструктуре

Как веб-мастера, агентства и блогеры зарабатывают на рынке хостинга

Какие проблемы бизнеса решают MDM-системы

Почему программные роботы способствуют сохранению мотивации и продуктивности человека

Навыки, которые помогут сделать карьеру в ИТ-индустрии

Как искусственный интеллект помогает снизить затраты в логистике

Можно ли создавать собственные ИТ-продукты без программистов

Искусственный интеллект как спаситель книжного бизнеса

Как использовать плюсы и нивелировать минусы гибридных ИТ-инфраструктур

Как понять при онлайн-покупке, что игрушка безопасна для здоровья ребенка

Кибермошенники устраиваются в компании с помощью дипфейк-технологий

Как обеспечить безопасность персональных данных при переходе на цифровой документооборот

Почему генеративный ИИ пока далек от идеала, но еще себя покажет