ИТ / Новости
контент соцсети
20.4.2020

В России научились выявлять психологические расстройства по активности в соцсетях

Данную систему, основанную на нейронных сетях, разработчики — студенты Московского авиационного института — назвали «Элайза».

«Элайза» изучает текстовые посты, фотографии и видео, после чего формулирует прогноз, говорится в сообщении пресс-службы МАИ.  

«Используется латентное размещение Дирихле (LDA) и алгоритм BigARTM, который анализирует контекст и, обнаружив рядом определенный набор слов, делает предположение, о чем идет речь в тексте», — уточняется в материалах. 

Создатели «Элайзы» «прогнали» тексты тысяч постов через семантический анализ, выявив отдельные слова свойственные определенным настроениям человека. Распознать можно психические расстройство по четырем классам: 

  • депрессия,
  • суицидальные мысли,
  • социальная фобия,
  • эмоциональное расстройство. 

Объекты, изображенные на визуальном контенте (фото и видео) распознаются с помощью нейросети NasNet.

Сегодня авторы программы и психологи анализируют результаты мониторинга социальных сетей, полученные с помощью LDA и BigARTM. Специалисты изучают группы, в которых состоит пользователь, и содержание его постов, после чего делают предположение о наличие у него конкретного психического отклонения, на которое следует обратить внимание. На полученных от экспертов данных проводится обучение нейронной сети BERT.

Фото: pixabay.com 

Еще по теме

Каковы перспективы трансфера технологий госуправления в другие страны

Как создать популярную мобильную видеоигру с нуля

Путь, который ИТ- и ИБ-специалисты должны пройти вместе

К чему приведет новый всплеск интереса к метавселенным

Что мешает отечественным разработчикам цифровых решений

Каким должен быть современный продакт-менеджмент в мире облачных технологий

Безопасная разработка софта и как она помогает бизнесу сэкономить деньги

Как ИТ-технологии меняют логистические процессы

Какие специальности в ИИ-индустрии будут востребованы в 2024 году

Альтернативный подход к решению проблем проектирования ИТ-систем

Чего ждать в 2024 году, чек-лист самоанализа и советы по формированию культуры

Как защитить конфиденциальную информацию при работе с искусственным интеллектом

Воспитываем из ребенка будущего ИТ-специалиста

Почему иностранные государства предпочитают программное обеспечение из России

Как строительная отрасль оценивает эффективность внедренных информационных систем