В России научились выявлять психологические расстройства по активности в соцсетях
Данную систему, основанную на нейронных сетях, разработчики — студенты Московского авиационного института — назвали «Элайза».
«Элайза» изучает текстовые посты, фотографии и видео, после чего формулирует прогноз, говорится в сообщении пресс-службы МАИ.
«Используется латентное размещение Дирихле (LDA) и алгоритм BigARTM, который анализирует контекст и, обнаружив рядом определенный набор слов, делает предположение, о чем идет речь в тексте», — уточняется в материалах.
Создатели «Элайзы» «прогнали» тексты тысяч постов через семантический анализ, выявив отдельные слова свойственные определенным настроениям человека. Распознать можно психические расстройство по четырем классам:
- депрессия,
- суицидальные мысли,
- социальная фобия,
- эмоциональное расстройство.
Объекты, изображенные на визуальном контенте (фото и видео) распознаются с помощью нейросети NasNet.
Сегодня авторы программы и психологи анализируют результаты мониторинга социальных сетей, полученные с помощью LDA и BigARTM. Специалисты изучают группы, в которых состоит пользователь, и содержание его постов, после чего делают предположение о наличие у него конкретного психического отклонения, на которое следует обратить внимание. На полученных от экспертов данных проводится обучение нейронной сети BERT.
