ИТ / Новости
технологии
13.10.2021

В России нейросети научили распознавать инсульт по КТ за несколько минут

Представители Национальной технологической инициативы (НТИ) сообщили, что платформа для помощи в принятии врачебных решений «Цельс» начала за несколько минут определять очаги кровоизлияния в мозге по компьютерной томографии (КТ).

Также, отметили в НТИ, систему сейчас дорабатывают для аналогичной работы с опухолями мозга, пишут «Известия».

«Цельс» с помощью нейросетей может проанализировать маммографию, флюорографию и рентгенографию органов грудной клетки (скрининг населения на туберкулез), КТ органов грудной клетки (COVID-19 и онкологические заболевания).

Отмечается, что с 2020 году «Цельс» подключен к единой радиологической системе Москвы, куда стекаются данные всех исследований с КТ, рентгенов и других аппаратов.

Как пояснил коммерческий директор проекта Артем Капнинский, помимо Москвы, коммерческая эксплуатация системы ведется в Краснодарском крае, Ивановской области, Республике Дагестан, Калужской области, Тамбовской области.

Изображение: Lori.ru

Еще по теме

Каковы перспективы трансфера технологий госуправления в другие страны

Как создать популярную мобильную видеоигру с нуля

Путь, который ИТ- и ИБ-специалисты должны пройти вместе

К чему приведет новый всплеск интереса к метавселенным

Что мешает отечественным разработчикам цифровых решений

Каким должен быть современный продакт-менеджмент в мире облачных технологий

Безопасная разработка софта и как она помогает бизнесу сэкономить деньги

Как ИТ-технологии меняют логистические процессы

Какие специальности в ИИ-индустрии будут востребованы в 2024 году

Альтернативный подход к решению проблем проектирования ИТ-систем

Чего ждать в 2024 году, чек-лист самоанализа и советы по формированию культуры

Как защитить конфиденциальную информацию при работе с искусственным интеллектом

Воспитываем из ребенка будущего ИТ-специалиста

Почему иностранные государства предпочитают программное обеспечение из России

Как строительная отрасль оценивает эффективность внедренных информационных систем