В России разработали нейросеть, способную распознавать объекты под микроскопом
В Институте интеллектуальной робототехники Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали и запустили несколько бесплатных сервисов на базе искусственного интеллекта (ИИ), которые автоматически анализируют и описывают изображения, сделанные с помощью микроскопа.
Платформа iOk поможет ученым избавиться от рутины, которая возникает при обработке снимков, сообщили «Газете.ру» в пресс-службе Минобрнауки РФ.
Разработка состоит из трех онлайн-сервисов на основе ИИ для анализа изображений. Они имеют названия: No Code ML, DLgram и ParticlesNN. Первые два находятся в мессенджере Telegram в виде ботов, а третий является веб-сервисом. Нейросеть обучали на основе 5 тыс. объектов.
По словам заведующего лабораторией глубокого машинного обучения в физических методах Института интеллектуальной робототехники НГУ Андрея Матвеева, принципиальное отличие разработки от ее аналогов заключается в том, что сервисы не требуют изображений высокого качества. Технология позволяет распознавать и игнорировать шумы, а также другие дефекты на снимках.
