ИТ / Новости
сервисы технологии
2.6.2022

В России внедряют систему распознавания силуэтов

Она позволит получить обезличенные данные о посещении общественных мест и мероприятий. Доступ к сведениям получат адвокаты и оперативные службы.

В Московской области и двух других регионах России внедряют платформу видеоаналитики NtechLab с возможностью обезличенного распознавания силуэтов. Об этом в четверг, 2 июня, сообщает «Коммерсант».

Система уже внедрена на 200 объектах: в парках, автобусных остановках и медицинских учреждениях. Силуэт распознается в видеопотоке с видеокамер.

Информацию с камер на автобусных остановках можно использовать для планирования маршрутов, отметила коммерческий директор NtechLab Ирина Кривенкова.

На основе данных видеоаналитики можно определять наиболее проходимые места для размещения точек продаж, отмечают эксперты.

Изображение: пресс-служба NtechLab

Еще по теме

Как нагруженным ИТ-системам сохранить эффективность при переходе на отечественные решения

Как защищена информация и выстроены бизнес-процессы в виртуальных серверах

Как специалисты по защите персональных данных переформатируют ИТ-системы своих компаний

Какой комплекс государственных и коммерческих решений позволит противостоять целенаправленной дезинформации

Рекомендации по регистрации в реестре отечественного ПО

Информация о поездках на самокатах дает аналитику для развития инфраструктуры городов

Как инновационные технологии стимулируют развитие отечественного сегмента недвижимости

В сегменте софтверных компаний сохраняется тренд на дистанционную работу сотрудников

Как искусственный интеллект помог эволюционировать IP-камерам

Как цифровые двойники складов помогают оптимизировать бизнес-процессы

Как будет развиваться ИТ-инфраструктура в 2024 году в условиях импортозамещения

Благодаря отечественным ИТ-вендорам уровень автоматизации предприятий достиг 45%

Можно ли при помощи программных решений повысить эффективность персонала на предприятиях

Почему запрещают айфоны и есть ли им альтернатива

Нейросети обещают повысить качество учебных задач и спрогнозировать спрос на профессии