IT / Новости
сервисы
27.11.2020

«Яндекс.Карты» научились определять загруженность станций московского метро

В мобильных приложениях «Яндекс.Карты» появился новый индикатор, сообщающий о загруженности станции московского метро. Инструмент поможет переждать час пик или выбрать менее людный маршрут.

Как сообщили в пресс-служба компании, индикатор отображается в интерфейсе построения маршрута и в карточке станций. У него есть три состояния: зеленое при невысокой загруженности, оранжевое – при средней, красное – для многолюдных в текущий момент станций. «Карты» определяют уровень загруженности с помощью алгоритма, который учитывает плотность сигналов GPS около станции.

Модель машинного обучения определяет число людей на станции на основе данных от пользователей – во время разработки функции они оценивали количество людей на станции, когда передвигались по метро. Функция заработает в ближайшее время для станций Московского метрополитена. 

Изображение: lori.ru

Еще по теме

Поможет ли Open Source устранить дефицит на рынке решений информбезопасности?

Как налоговый мониторинг влияет на эффективность бизнеса

Российский рынок интернета вещей ожидает двукратный рост в ближайшие три года

Как эффективно провести автоматизацию учетных функций

Крупные платформы предлагают делиться компетенциями под присмотром регулятора

ИБ-компании констатируют повышенный спрос на свои разработки со стороны финансовых организаций

Каковы перспективы российских платформ Bug Bounty

Индустриальный сектор повышает эффективность за счет решений интернета вещей

Правительство поможет компаниям в закупке оборудования для хранения и обработки данных

Как меняется спрос и предложение на рынке digital-специалистов

Что будет с информбезопасностью после президентского указа о создании антихакерских подразделений на предприятиях

Три причины роста цен на IT-услуги

Есть ли перспективы у тестировщиков ПО в России

Где и как виртуальные помощники могут обучать сотрудников компаний

Готовы ли компании перейти на внедрение программных продуктов отечественного производства