ИТ / Новости
технологии цифровизация
22.7.2021

«Яндекс» раскрыл крупнейшую базу данных беспилотных авто

Она содержит более 1,6 тыс. часов движения, разбитых на 600 тыс. размеченных фрагментов поездок на дорогах России, Израиля и США в различных погодных условиях.

«Яндекс» опубликовал самый большой в мире набор сведений беспилотных автомобилей для исследований в области машинного обучения и автономного транспорта, сообщила пресс-служба компании.

 Датасет подготовлен для конкурса Shifts Challenge, который «Яндекс» проведет в рамках международной конференции NeurIPS 2021. Задача конкурса – привлечь внимание к проблеме «сдвига данных» в машинном обучении.

«Если вы привыкли водить машину в небольшом городе, то в Москве вы не сразу адаптируетесь к трафику и, скорее всего, поначалу будете более осторожны на дороге. Это и есть сдвиг данных. Вы можете оценить его масштаб и скорректировать свои действия», – сказал старший исследователь Yandex Research Андрей Малинин, слова которого приводятся в сообщении.

По его словам, машинно обученные модели должны уметь делать то же самое – оценивать величину сдвига и эффективно действовать в новых условиях.

Сдвиг данных возможен везде, где модели машинного обучения сталкиваются с незнакомыми ситуациями и неизвестными данными.

Для конкурса Shifts Challenge выбраны три области:

  • предсказание траектории движения транспорта и пешеходов на дороге;
  • прогнозирование погоды;
  • машинный перевод текстов.

Все данные обезличены – датасет по беспилотным автомобилям содержит высокоточные карты маршрутов и треки всех окружающих машин и пешеходов (их положение, скорость, ускорение и прочее), но не использует видео, где были бы видны номера машин или лица прохожих.

Фото: yandex.ru/blog  

Еще по теме

Как строительная отрасль оценивает эффективность внедренных информационных систем

Как за счет цифровых каналов эффективно продвинуть юридическую экспертизу и повысить доверие граждан

Почему принцип клиентоцентричности помогает в развитии не только бизнеса, но и госсектора

Какие лайфхаки для продаж и развития бизнеса позволяет реализовать качественная автоматизация данных

Какие подводные камни и приятные сюрпризы ждут российских вендоров в мировых регионах

Как люди и бизнес становятся заложниками цифровых монополий

Подводные камни и преимущества внедрения цифровых денег

Какие сюрпризы приготовил зарубежный софт без лицензий, приобретенный по серым схемам

Как цифровые технологии позволяют повысить эффективность системы управления взаимоотношениями

Готовы ли вендоры прикладного ПО для производства конкурировать с иностранными компаниями

Как повысить качество создаваемых программных решений при взаимодействии ИТ-специалистов и руководителей организаций

Когда и почему cloud-сервисы становятся неоправданно дорогими

Стоит ли ожидать хакерских атак с квантовых устройств

Сможет ли open source стать отечественным, конкурентным и безопасным

Отвечаем на топ-5 самых популярных вопросов об анализе процессов при работе с данными