ИТ / Новости
сервисы технологии
7.4.2023

«Яндекс» создал «Шедеврум» для генерации картинок

«Яндекс» представил прототип нейросети для генерации изображений по текстовым запросам. Бета-версия приложения «Шедеврум» доступна для мобильных платформ Android и iOS.

Изначально наиболее реалистичные фотографии создавались с помощью генеративных состязательных сетей (GAN), однако в последнее время пальма первенства принадлежит диффузионным моделям, которые итеративно преобразуют текстовое описание и случайный шум в некоторое изображение (text-to-image), рассказал RSpectr директор по науке лаборатории ИИ Сбера Андрей Савченко.

Большинство из них находятся в свободном доступе. Это такие сервисы как Stable Diffusion, Midjouney, Kandinsky и другие.

Руководитель исследовательских проектов Vision Labs Александр Паркин считает, что для весомых результатов в сегменте text-to-image потребуется еще пару лет. Он сообщил RSpectr, что пока для получения успешного изображения нейросети необходимо сделать несколько десятков запросов.

Изображение: «Яндекс»

Еще по теме

Как отечественные ПО-вендоры помогают организациям перейти на российский софт

Зачем смартфонам нужна отечественная криптография

Чего не хватает в Концепции технологического развития России

Какие подводные камни ждут Россию в рамках ИТ-сотрудничества с КНР

Как защитить пользователей от опасностей даркнета

Как искусственному интеллекту выйти из черного ящика

Каким должно быть ценообразование на российские ИТ-продукты

Где находится баланс между интересами бизнеса и безопасностью граждан

Что в 2023 году планирует делать государство для восполнения кадрового дефицита в отрасли

Еще один шаг к ИТ-суверенитету через репозиторий

Российское ПО и технологии сформируют единую информационную среду в сфере строительства

С чем связан дисбаланс в мировой индустрии производства чипов и как его преодолеть

Кто из сотрудников самое слабое звено при кибератаках и как повысить киберграмотность

Как интернет вещей трансформирует промышленную отрасль и повышает ее производительность

Как распознавать дипфейки и снизить риски злоупотребления