Топ-5 актуальных запросов от пользователей российских BI-систем
ИТ / Статьи
ПО экспертная колонка
7.11.2022

Российские BI: проверка практикой

Топ-5 актуальных запросов от пользователей российских BI-систем

С уходом из России западных вендоров, поставлявших различные системы аналитики данных, стали востребованы отечественные BI-платформы. Интеграторы и разработчики отмечают постоянный рост интереса к таким решениям. Отечественное ПО обычно требует меньших бюджетов, но при этом не сильно уступает по базовой функциональности иностранным аналогам. Вопрос в том, насколько оно удобно в работе. На что в первую очередь обращают внимание клиенты при выборе BI-систем и какие запросы входят в топ-5, читателям RSpectr рассказал эксперт по развитию направления бизнес-аналитики компании «Нетрика Медицина» Вячеслав Зюба.

ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА

Основной спрос на российские BI-системы сейчас формируют компании, связанные с продажами и производством потребительских товаров. Им очень важно вести долгосрочное планирование, контролировать маржинальность продукции и эффективность работы, особенно с учетом текущей ситуации. Поработав с иностранными инструментами аналитики, заказчики ожидают таких же возможностей от российского ПО. Мы приняли участие в исследовании «BI-круг Громова» и, проведя собственный анализ потребностей компаний, составили топ-5 запросов – на что в первую очередь обращают внимание клиенты при выборе BI-систем.

Инструменты прогнозирования на основании данных статистики активно распространяются и пользуются спросом в различных отраслях

Они востребованы, например, в ритейле, медицине, транспортной и производственной сферах. Предиктивная аналитика позволяет формировать прогнозы и принимать управленческие решения, опираясь не только на факты за конкретный период, но и на статистическую модель поведения с учетом возможных внешних факторов. Тем самым компания не просто быстро реагирует на какие-либо изменения, но и может их предугадывать, что увеличивает шансы на рост.

Анализ факта и предиктивная аналитика отлично дополняют друг друга, предоставляя срез текущего состояния процессов и прогнозируя дальнейшее развитие событий. Такой тандем инструментов помогает бизнесу решать практические задачи и повышать эффективность работы. С их помощью можно анализировать показатели выручки и прибыли, моделировать динамику данных и различные ситуации.

При выборе BI-платформы заказчиков, заинтересованных в предиктивной аналитике, интересует, может ли система предоставлять такие отчеты, есть ли у нее в принципе необходимый функционал и в каком формате. Им нужно не просто видеть, анализировать данные и принимать решения на их основе, но и понимать, как будут развиваться процессы. Поэтому вопросы эти не праздные, особенно ввиду того, что с российского рынка ушли Power BI от Microsoft и Tableau от Salesforce, предлагавшие пользователям широкие возможности. К примеру, у нас такой блок в визуальном конструкторе может быть реализован и кастомизирован под требования клиента или могут подключаться внешние специализированные компоненты для подготовки прогнозов и включения их в состав витрин.

ИЕРАРХИЯ ДАННЫХ И DRILL DOWN

При наличии иерархии данных и применении функций Drill Down (углубление в данные) и Drill Up (консолидация данных) можно избежать дублирования отчетов для каждого офиса, склада, отдела, товара и много другого. Это позволяет снизить затраты на разработку отчетных документов, а также быстро и без переходов на другие отчеты оценить ситуацию в целом или в каждом подразделении в частности.

Использование Drill Down и Drill Up помогает расширить иерархию до следующего уровня и вернуться назад

Такую технологию углубления можно назвать «виртуальным микроскопом», который дает возможность рассматривать данные с различной степенью детальности для глубокой проработки различных вопросов. Более того, один показатель может быть включен в несколько иерархий сразу. В таком случае при клике на сектор диаграммы будут показаны все иерархии, по которым можно «перейти». Drill Down сокращает время на разбор данных, позволяет унифицировать формат отчетности по всем направлениям, что в конечном счете помогает сравнить все направления друг с другом и принять управленческие решения по каждому из них или по всем сразу. Это базовая функциональность, к которой всех опять же приучили иностранные BI-системы.

SELF-SERVICE-ОТЧЕТЫ И ДРУГИЕ ИНСТРУМЕНТЫ

Помимо общих отчетов, у любого пользователя может появиться потребность в персональных – как для регулярной работы, так и для единичного проекта. Возможность самостоятельно создавать такие отчеты позволяет оперативно проверять и анализировать гипотезы и тем самым сильно сокращает срок проекта от идеи до реализации. В современных реалиях для бизнеса это очень важно, так как дает возможность получить максимальную выгоду. А отсутствие необходимости привлекать аналитиков также снижает затраты на проверку гипотезы и расходы на команду.

Графические self-service-отчеты можно самостоятельно создавать в нашем веб-интерфейсе, причем без навыков программирования. Процесс так же прост для пользователя, как создание таблиц в Excel. Только отчеты будут более продвинутые и визуально красивые. Это тоже базовая функциональность, востребованная сегодня у заказчиков. Она доступна в различных российских BI-системах и различается только удобством и привлекательностью интерфейса.

В любой компании есть множество систем и источников данных. И, как правило, у каждого из них свой стандарт и место хранения, что не позволяет увидеть связь между событиями в разных системах. ETL-модуль собирает все данные и объединяет их в единую базу, связывая между собой. Это дает возможность проводить кросс-анализ ситуаций, выявлять истинные причины тех или иных событий, а также важные инсайты, которые не видны при аналитике отдельных показателей.

К примеру, можно посмотреть, как влияет оклад менеджера по продажам в различных ритейловых точках на то, сколько и каких продаж он делает. Как его мотивация завязана на график работы и удаленность офиса от дома. Или как маркетинговая программа по рекламе товара влияет на его реализацию. И для подобных отчетов крайне важно связывать разрозненные данные. Некоторые компании это делают вручную, другие используют BI-системы.

ЛИЦЕНЗИРОВАНИЕ И ВКЛЮЧЕНИЕ В РЕЕСТР ОТЕЧЕСТВЕННОГО ПО

Из-за ухода с рынка многих иностранных игроков сегодня важно найти систему, которая не оставит пользователей без поддержки, развитие не будет остановлено вендором. Ведь никто не хочет через несколько лет после покупки и внедрения опять столкнуться с тем, что платформа больше не развивается, а то и вовсе находится под угрозой закрытия для части клиентов.

Гарантировать надежность вендора и его продукта может только регистрация в реестре отечественного ПО

В противном случае можно оказаться в ситуации, когда придется срочно переходить на другое решение и нести дополнительные издержки. Также, в зависимости от потребностей заказчика, могут использоваться различные лицензионные схемы. Компаниям со своим отделом аналитики и меняющимся количеством бизнес-пользователей выгоднее приобретать продукт без ограничений по количеству пользователей. Это избавит от головной боли из-за постоянной покупки дополнительных лицензий и позволит снизить стоимость владения системой. А компаниям, у которых аналитикой и стандартными отчетами пользуются только несколько человек, лучше использовать решения с лицензированием по пользователям и преднастроенными формами отчетности для их типа бизнеса.

Некоторые российские разработчики предлагают сегодня гибкую политику лицензирования, возможность приобретать отдельные модули, а не всю систему целиком. Таким образом, при грамотном подходе и правильных приоритетах отечественные BI-системы могут успешно заместить практически всю функциональность зарубежных платформ.

Изображение: RSpectr, AdobeStock

Еще по теме

Почему буксует импортозамещение электронных компонентов

Почему рынок коммерческих дата-центров нуждается в регулировании

Что ждет начинающего тестировщика в 2024 году

Как найти перспективные зарубежные рынки для российских решений

Какие угрозы несет интернет тел человечеству

Успеют ли банки заменить импортный софт и оборудование до 2025 года

Зачем компании вкладывают деньги в ИТ-состязания?

Импортозамещение и внутренняя разработка ПО в страховании

Почему рынок информационных технологий РФ возвращается к классической дистрибуции

Что сделано и не сделано в цифровизации России за 2023 год

Как заботу о вычислениях переложить на вендоров и почему не все к этому готовы

Когда российский бизнес начнет замещать импортное ИТ-оборудование

Чего добились за два года активного импортозамещения ПО

Как искусственный интеллект меняет банковскую систему РФ

Как проходит цифровая трансформация отечественного госсектора