ИТ / Новости
технологии финансы экономика
17.10.2017

99% решений по кредитованию физлиц «Сбербанк» принимает с помощью Big Data

ПАО «Сбербанк» 99% решений в области кредитования физических лиц и 35% решений по юридическим лицам принимает на основе анализа больших данных.

Об этом заявил глава «Сбербанка» Герман Греф в рамках форума «Открытые инновации». Трансляция мероприятия велась на сайте ТАСС.

По словам Г. Грефа, кредитная организация планирует через 3 года увеличить число решений по кредитованию юрлиц, принятых с помощью анализа Big Data, до 70 процентов.

По его словам, в финансовом секторе технологии искусственного интеллекта применяются в пяти ключевых направлениях: кредитные решения, кибербезопасность, анализ клиентов, автоматизация деятельности всей компании, а также консультация пользователей (финансовый эдвайзинг).

К последней области глава кредитной организации отнес персональных финансовых менеджеров, чат-ботов, колл-центры. По его мнению, в этой сфере через несколько лет вообще не останется людей.

Г. Греф также отметил, что самыми эффективными технологиями, помимо искусственного интеллекта, для финансовой сферы должны стать разработка квантового компьютера и блокчейн. Последняя, по словам главы «Сбербанка», «драматически» изменит банковский сектор, не оставив места традиционным банкам. «Она позволяет автоматизировать практически все процессы, особенно соединив с искусственным интеллектом», — отметил Г. Греф. 

Изображение: lori.ru

Еще по теме

Рынок унифицированных коммуникаций на пороге консолидации. Причем тут экспорт?

Как правильно выбрать информационную систему и изменить работу медучреждения

Почему сейчас лучший момент для совершенствования сервисной поддержки дата-центров

Как крупный бизнес диктует собственные правила в технологическом секторе

Как собрать в одном доступе цифровые медицинские ИТ-помощники

Что нужно знать техлиду при запуске проектов на основе искусственного интеллекта

В каких отраслях промышленности искусственный интеллект находит применение

Как региональные фестивали стали источниками кадров для столичных компаний

Грозит ли сбой, аналогичный инциденту с Microsoft, критической инфраструктуре РФ

Стоит ли ожидать дефицита качественной информации для обучения ИИ-моделей

За счет чего российская цифровая техника будет востребована за рубежом

Как изменились подходы и скорость цифровизации за последние 20 лет

Почему будущих специалистов по информбезопасности разбирают еще со школы

Новые схемы интернет-мошенников и как им противостоять

Почему буксует импортозамещение электронных компонентов