Google научила нейросети восстанавливать изображения по нескольким пикселям
Исследовательский проект Google Brain представил алгоритм, который способен воссоздать фотографию из «пикселизованной» картинки низкого качества.
Об этом рассказывает издание Ars Technica. Система, созданная Google Brains, способна проанализировать маленькую картинку формата 8х8 пикселей и представить изображение 32х32 пикселя, схожее с исходным снимком.
В основе алгоритма лежит две нейросети, обученные на одинаковых наборах данных. Система, опираясь на все известные ей изображения, способна «догадаться», что именно должно быть изображено на месте 64-цветных пикселей на снимках низкого качества.
Для этого разработчики использовали двести тысяч фотографий лиц знаменитостей и два миллиона фотографий спален, предоставив нейросетям для изучения как маленькие (8х8), так и увеличенные (32х32) картинки.
Исследователи из Google Brain проверили разработку, устроив опрос. Респондентам было предложено два изображения, одно из которых было реальное, а другое – созданное нейросетью. В результате 10% опрошенных пришли к выводу, что именно картинка, сгенерированная алгоритмом, и является исходной.
Изображение: arxiv.org
