ИТ / Новости
операторы технологии
10.7.2020

Huawei рассказал о решениях для эффективного построения оптических сетей

В компании объяснили, какие решения стоит использовать для эффективного построения оптических сетей.

По словам главного инженера департамента маркетинга и продаж продуктов и решений по фиксированным сетям связи Huawei Eurasia Вана Симина, сейчас транспортная сеть сталкивается с проблемой высоких затрат при строительстве сети. Еще одним неудобством стала необходимость оптимизировать процессы эксплуатации и технического обслуживания (O&M). Чтобы помочь операторам сократить затраты, Huawei предлагает ведущие решения для оптических сетей, оптимизирующие затраты на трансмиссию, энергосбережение, аренду площади и интеллектуальные системы O&M.

  • Самая большая пропускная способность оптоволокна: технология Super С от Huawei поддерживает 120 длин волн, что на 25% выше по рынку в сравнении с 96-волновыми системами. Модуль CFP2 на 200G от Huawei может обеспечить передачу на 1100 км, что на 70 % больше, чем средний показатель по отрасли — 650 километров;
  • Ультра-упрощенный сайт: чтобы сократить стоимость владения сайта (TCO) нужно упростить и снизить энергопотребление. Это ускорит развитие операторских услуг и ответит требованиям по основным ресурсам сайта, помогая операторам сократить затраты на создание развитой сетевой инфраструктуры;
  • O&M на базе искусственного интеллекта: неисправности оптического канала – это основные причины сбоя оптической сети. Согласно статистике, показатели равняются примерно 70%, включая 39% постепенных отказов в работе оптической сети и 29% ошибок внезапного характера. Для существующей сети, неисправности могут быть идентифицированы и устранены только после генерации аварийных сигналов. Однако, это негативно сказывается на предоставлении услуг. Кроме того, пассивное реагирование и устранение неполадок в чрезвычайных ситуациях обычно означают более высокие затраты на O&M и другие непредсказуемые последствия.

Компания предлагает два умных решения для эксплуатации и технического обслуживания (O&M) на базе искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных.

Постепенные отказы: Huawei sub-health prediction – это решение, прогнозирующее «здоровье сети» и указывающее местоположение, тип и время возникновения постепенного отказа от несколько часов до нескольких месяцев до наступления аварии. Так операторы смогут заранее устранять возможные риски и снижать затраты на эксплуатацию и техническое обслуживание, вызванные аварией.

Внезапные отказы: обычно это означает обрыв световода, вызванный случайным внешним воздействием. Решение активной перемаршрутизации от Huawei может заранее включить расчет параметров линии связи. Это поможет быстро переключить услуги на защитный тракт после случившейся аварии и избежать негативного влияния на предоставление сервиса. 

Изображение: flickr.com

Еще по теме

Как строительная отрасль оценивает эффективность внедренных информационных систем

Как за счет цифровых каналов эффективно продвинуть юридическую экспертизу и повысить доверие граждан

Почему принцип клиентоцентричности помогает в развитии не только бизнеса, но и госсектора

Какие лайфхаки для продаж и развития бизнеса позволяет реализовать качественная автоматизация данных

Какие подводные камни и приятные сюрпризы ждут российских вендоров в мировых регионах

Как люди и бизнес становятся заложниками цифровых монополий

Подводные камни и преимущества внедрения цифровых денег

Какие сюрпризы приготовил зарубежный софт без лицензий, приобретенный по серым схемам

Как цифровые технологии позволяют повысить эффективность системы управления взаимоотношениями

Готовы ли вендоры прикладного ПО для производства конкурировать с иностранными компаниями

Как повысить качество создаваемых программных решений при взаимодействии ИТ-специалистов и руководителей организаций

Когда и почему cloud-сервисы становятся неоправданно дорогими

Стоит ли ожидать хакерских атак с квантовых устройств

Сможет ли open source стать отечественным, конкурентным и безопасным

Отвечаем на топ-5 самых популярных вопросов об анализе процессов при работе с данными