Искусственный интеллект проследит за угрозами из космоса
Участники программы Frontier Development Laboratory, созданной Национальным управлением по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA) разработали систему на основе нейросети, которая способна определять орбиты потенциально опасных для Земли комет.
Для разработки проекта группа исследователей использовала данные системы Cameras for Allsky Meteor Surveillance (CAMS), в которой шестьдесят видеокамер наблюдают за метеорными потоками, рассказывает издание N+1.
Ученые создали нейросеть, которая способна отделять быстролетящие метеоры от лишней информации, такой как зафиксированные камерами облака, насекомые и самолеты. Она группирует изображения по времени, определяя потенциально опасные метеорные потоки. 90% ее предсказаний совпадали с решениями людей.
Также в рамках Frontier Development Laboratory другая группа ученых представила систему на основе технологии машинного обучения, которая может работать над улучшением карт поверхности Луны. Система использует данные межпланетной станции Lunar Reconnaisance Orbiter (LRO), которая собирает информацию о рельефе спутника.
В движении станции вокруг Луны есть отклонения от идеальной орбиты, которые вносили погрешности и ошибки в карту спутника. Ученые научили нейросеть сопоставлять данные со снимками камеры Narrow Angle Camera (NAC), которая регистрирует отраженный от поверхности Луны солнечный свет, и устранять недостатки в карте.
Изображение: lori.ru
