«Сбербанк» представил систему предсказания размера выручки
Новая модель прогнозирования оборота компаний использует машинное обучение на основе транзакционных данных.
В пресс-службе отметили, что модель позволяет получать банку прогнозы выручки текущего года по всем активным ИНН на девять месяцев раньше, чем данные результаты публикуются официально, передает ТАСС.
Также с помощью новой платформы банк может получать прогнозы в том числе и по ИП, информации о которых пока нет ни в одном открытом источнике. Совместно с другими разработками банка система позволяет лучше прогнозировать ожидания и потребности клиентов.
Модель построена для всех 8 млн компаний (ИП и юрлиц), присутствующих на российском рынке, говорится в сообщении «Сбербанка».
Система анализирует более тысячи показателей – на создание подобных ML-моделей требуется не менее трех месяцев.
Изображение: Freepik.com