Системы для фактчекинга будут массово внедрены через три-пять лет
Инструменты автоматизации проверки фактов в интернете находятся на раннем этапе развития и начнут широко использоваться через несколько лет, считают аналитики.
Представленные на рынке экспериментальные решения в сфере мониторинга недостоверной информации не покрывают все этапы процесса, не включают в себя все форматы контента и не всегда являются правильно обученными, говорится в исследовании, которое подготовили эксперты Роскомнадзора, Главного радиочастотного центра (ФГУП ГРЧЦ) совместно с аналитическим центром MINDSMITH и компанией «Ростелеком».
На данный момент полностью положиться на искусственный интеллект (ИИ) в проверке фактов нельзя, можно лишь автоматизировать часть процессов, констатируют авторы. Но в будущем они смогут анализировать речь и потоковое видео, проверять их, а при обнаружении ложных новостей – поднимать тревогу или оповещать пользователей о недостоверном контенте. Такие системы будут включать в себя комплекс работающих в симбиозе нейросетей и внедряться в соцсети.
Внедрение автоматизированной проверки фактов приведет к тому, что каждая новость будет размечена специальными тегами на крупных платформах.
Аналитики также определили ключевые технологии с использованием искусственного интеллекта (ИИ), задействованные в мониторинге интернета и обеспечении безопасности его пользователей.
Наличие отечественных моделей и их внедрение, а также использование российских наборов данных – вопрос национальной безопасности, говорится в отчете.
Для создания отечественных моделей ИИ в России есть специалисты, но не хватает вычислительных мощностей, инфраструктуры и кооперации между компаниями и государством, отмечают исследователи. Ситуация осложняется тем, что в стране на данный момент недостаточно развито производство мощного вычислительного оборудования. Несмотря на это, в России есть очень качественные решения, особенно в области распознавания лиц и работы с информационными атаками.
Исследователи проанализировали более 3 тыс. концепций, изобретений, прототипов, коммерческих решений. Одним из результатов стала обзорная карта технологий, которая демонстрирует ландшафт разработки решений на основе ИИ.
