ИТ / Новости
технологии
11.7.2022

Ученые нашли способ изучать экономическое благополучие регионов мира с помощью ночных спутниковых снимков

Международный институт прикладного системного анализа (IIASA) провел исследование, по результатам которого был предложен новый метод оценки глобального экономического благополучия с использованием спутниковых снимков в ночное время.

Аналитики считают, что эти снимки могут помочь изучить географию таких проблем, как экономический рост и бедность.

«В развивающихся странах районы, которые не освещены ночью, обычно указывают на ограниченную застройку, тогда как ярко освещенные районы указывают на более развитые районы, такие как столичные города, где развита инфраструктура», — объяснили ученые.

Исследователи выяснили, что 19% общей площади поселений на планете не имеют связанного с ними заметного искусственного излучения. Большинство неосвещенных следов поселений было обнаружено в Африке (39%) и Азии (23%). Если учитывать только неосвещенную сельскую инфраструктуру, эти цифры возрастают до 65% для Африки и 40% для Азии.

«Мы смогли нанести на карту и спрогнозировать класс благосостояния около 2,4 млн домохозяйств в 49 странах Африки, Азии и Америки на основе процента неосвещенных поселений, обнаруженных с помощью спутниковых снимков в ночное время с общей точностью 87 процентов», — рассказали исследователи.

Изображение: iybssd2022

Еще по теме

Почему буксует импортозамещение электронных компонентов

Почему рынок коммерческих дата-центров нуждается в регулировании

Что ждет начинающего тестировщика в 2024 году

Как найти перспективные зарубежные рынки для российских решений

Какие угрозы несет интернет тел человечеству

Успеют ли банки заменить импортный софт и оборудование до 2025 года

Зачем компании вкладывают деньги в ИТ-состязания?

Импортозамещение и внутренняя разработка ПО в страховании

Почему рынок информационных технологий РФ возвращается к классической дистрибуции

Что сделано и не сделано в цифровизации России за 2023 год

Как заботу о вычислениях переложить на вендоров и почему не все к этому готовы

Когда российский бизнес начнет замещать импортное ИТ-оборудование

Чего добились за два года активного импортозамещения ПО

Как искусственный интеллект меняет банковскую систему РФ

Как проходит цифровая трансформация отечественного госсектора