ИТ / Новости
технологии
11.7.2022

Ученые нашли способ изучать экономическое благополучие регионов мира с помощью ночных спутниковых снимков

Международный институт прикладного системного анализа (IIASA) провел исследование, по результатам которого был предложен новый метод оценки глобального экономического благополучия с использованием спутниковых снимков в ночное время.

Аналитики считают, что эти снимки могут помочь изучить географию таких проблем, как экономический рост и бедность.

«В развивающихся странах районы, которые не освещены ночью, обычно указывают на ограниченную застройку, тогда как ярко освещенные районы указывают на более развитые районы, такие как столичные города, где развита инфраструктура», — объяснили ученые.

Исследователи выяснили, что 19% общей площади поселений на планете не имеют связанного с ними заметного искусственного излучения. Большинство неосвещенных следов поселений было обнаружено в Африке (39%) и Азии (23%). Если учитывать только неосвещенную сельскую инфраструктуру, эти цифры возрастают до 65% для Африки и 40% для Азии.

«Мы смогли нанести на карту и спрогнозировать класс благосостояния около 2,4 млн домохозяйств в 49 странах Африки, Азии и Америки на основе процента неосвещенных поселений, обнаруженных с помощью спутниковых снимков в ночное время с общей точностью 87 процентов», — рассказали исследователи.

Изображение: iybssd2022

Еще по теме

Важные этапы автоматизации, которые повысят оборачиваемость склада

Как организовать защиту персональных данных и КИИ в фармацевтике

Какова реальная практика и перспективы применения искусственного интеллекта для управления городом

Как нагруженным ИТ-системам сохранить эффективность при переходе на отечественные решения

Как защищена информация и выстроены бизнес-процессы в виртуальных серверах

Как специалисты по защите персональных данных переформатируют ИТ-системы своих компаний

Какой комплекс государственных и коммерческих решений позволит противостоять целенаправленной дезинформации

Рекомендации по регистрации в реестре отечественного ПО

Информация о поездках на самокатах дает аналитику для развития инфраструктуры городов

Как инновационные технологии стимулируют развитие отечественного сегмента недвижимости

В сегменте софтверных компаний сохраняется тренд на дистанционную работу сотрудников

Как искусственный интеллект помог эволюционировать IP-камерам

Как цифровые двойники складов помогают оптимизировать бизнес-процессы

Как будет развиваться ИТ-инфраструктура в 2024 году в условиях импортозамещения

Благодаря отечественным ИТ-вендорам уровень автоматизации предприятий достиг 45%