Ученые разработали ИИ-алгоритм для создания лекарств

Ученые ИТМО разработали алгоритм на основе машинного обучения, который упростит и удешевит создание готовых лекарственных форм. Новое решение позволит еще до проведения экспериментов сгенерировать вспомогательные молекулы с нужными свойствами и собрать из них основу будущего лекарственного препарата.

Результаты исследования российские ученые представят на AAAI Conferenсе в Канаде. Решение сократит число необходимых экспериментов, тем самым ускорит и удешевит создание лекарственных препаратов. Сейчас алгоритм представляет собой код на языке Python, на основе которого в будущем можно разработать сайт или приложение.

«В нашей работе мы использовали гибридный подход: применяли генеративную нейросеть и fine-tuning структуры кристалла с помощью эволюционной оптимизации. Это позволило нам соединить преимущества генеративного ИИ и интеллектуальных методов оптимизации и обеспечить как высокое качество полученных структур кристаллов, так и их разнообразие и новизну. При этом мы применяли открытую библиотеку GOLEM, разработанную в центре “Сильный ИИ в промышленности” ИТМО», – рассказал один из авторов работы, исследователь из NSS Lab, руководитель фронтирной лаборатории автоматического машинного обучения Николай Никитин.