В России создали нейросеть для определения подлинности лиц
Студентки МИСИС разработали нейросеть, для обучения которой потребовалось 16 500 настоящих и фейковых изображений. Для распознавания «ложного» лица (face anti-spoofing) используют системы со специальными внешними датчиками на электронных устройствах, а также применяют анализ видео-отрывков, на основе которых можно определить настоящее лицо на фотографии.
Перед исследователями стояла задача – разработать систему проверки подлинности изображения исключительно по фотографии, с использованием методов машинного обучения. Студентки МИСИС – Алиса Семенова, Алина Бурыкина, Елизавета Борисенко – рассмотрели пять существующих нейросетей, на основе полученных результатов, создали свою двухступенчатую систему, сообщили RSpectr в университете.
Также для нейросети было разработано веб-приложение, с помощью которого можно анализировать изображения. Например, через камеру компьютера в режиме реального времени.
