/ IT

В России научились выявлять психологические расстройства по активности в соцсетях

Данную систему, основанную на нейронных сетях, разработчики - студенты Московского авиационного института - назвали «Элайза».

«Элайза» изучает текстовые посты, фотографии и видео, после чего формулирует прогноз, говорится в сообщении пресс-службы МАИ.  

«Используется латентное размещение Дирихле (LDA) и алгоритм BigARTM, который анализирует контекст и, обнаружив рядом определенный набор слов, делает предположение, о чем идет речь в тексте», - уточняется в материалах. 

Создатели «Элайзы» «прогнали» тексты тысяч постов через семантический анализ, выявив отдельные слова свойственные определенным настроениям человека. Распознать можно психические расстройство по четырем классам: 

  • депрессия,
  • суицидальные мысли,
  • социальная фобия,
  • эмоциональное расстройство. 

Объекты, изображенные на визуальном контенте (фото и видео) распознаются с помощью нейросети NasNet.

Сегодня авторы программы и психологи анализируют результаты мониторинга социальных сетей, полученные с помощью LDA и BigARTM. Специалисты изучают группы, в которых состоит пользователь, и содержание его постов, после чего делают предположение о наличие у него конкретного психического отклонения, на которое следует обратить внимание. На полученных от экспертов данных проводится обучение нейронной сети BERT.

Фото: pixabay.com 

ИИ предсказал катастрофу в случае ранней отмены карантина
20.04.2020, 14:20
Следующая новость