ИИ распознает дефекты в строительстве
О том, как внедрять искусственный интеллект в строительной отрасли, шла речь на круглом столе в НИУ «Московский государственный строительный университет» (НИУ МГСУ) 17 февраля.
Нейронную сеть можно применять для распознавания, определения причин и прогнозирования развития дефектов строительных конструкций, сообщили в пресс-службе университета со ссылкой на выступление директора НОЦ «Цифровое строительство и эксплуатация» (НОЦ ЦСЭ) НИУ МГСУ Ильи Звонова. Все три задачи связаны с обработкой больших данных.
Среди сложностей, с которыми столкнулись специалисты в процессе работы, Илья Звонов назвал:
- малое количество оцифрованных материалов,
- разрозненную нормативную базу, которая сейчас определяет обследование, дефектовку и осмотры.
Профессор кафедры «Комплексная безопасность в строительстве» НИУ МГСУ Александр Комаров объяснил участникам, что привлечение ИИ при прогнозировании аварий может быть достаточно проблематично. «Особенность аварийной ситуации в том, что ее никто не может предусмотреть – ни проектировщики, ни те, кто эксплуатирует здание. Ни одной аварии, которая бы повторялась – никогда не будет. Для того, чтобы спрогнозировать, какая будет аварийная ситуация на том или ином объекте нельзя использовать имеющуюся статистику, она ничего не даст», — отметил Александр Комаров.
Заместитель министра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик отметил, что сейчас стоит задача взять лучшие практики, определить дальнейший вектор развития и найти для него финансирование. Кроме того, необходимо уже сейчас продумать, как решить проблему безработицы у людей, которых заменит ИИ.
